O ÍNDICES DE VEGETAÇÃO NDVI E EVI NO MONITORAMENTO DO CULTIVO DA SOJA NO MUNICÍPIO DE QUERÊNCIA – MT, SAFRA 2020/2021

Autores

  • Eduardo Cesar da Silva UFAL-IGDEMA / EMBRAPA-Territorial
  • Carline Biasoli Trentin Universidade Federal de Mato Grosso
  • Izaias De Souza Silva Universidade Federal de Goiás

DOI:

https://doi.org/10.28998/contegeo.8i16.15694

Palavras-chave:

Agricultura, Sensoriamento Remoto, Fenologia de Culturas, Índices de Vegetação

Resumo

O estado de Mato Grosso é o maior produtor de soja do país, contribuindo para que a agricultura brasileira seja a responsável pelo equilíbrio na balança econômica. Em razão da crescente dependência econômica do país pela agricultura faz-se necessário uma produção em expansão, em contrapartida, aumenta o dever de se produzir com sustentabilidade, preservando ao máximo o meio ambiente. Nesse panorama, o Sensoriamento Remoto se junta às técnicas de manejo, auxiliando de forma satisfatória a agricultura a elevar seu patamar de produção. O presente trabalho tem como intuito o monitoramento do ciclo fenológico da cultura da soja, safra 2020/2021, por meio de imagens de Índices de Vegetação NDVI e EVI, em uma área experimental no município de Querência – Mato Grosso. Para este estudo foram gerados mapas de índices de vegetação NDVI e EVI do sensor MSI a bordo do satélite Sentinel – 2 ao longo do ciclo de desenvolvimento da soja, utilizando o software QGis. A partir do mapeamento foi possível monitorar o crescimento e desenvolvimento do cultivo e identificar parcelas com possíveis problemas no desenvolvimento da planta. Os Índices de Vegetação mostraram-se eficazes na discriminação do ciclo evolutivo da soja e na identificação de áreas com potenciais problemas de desenvolvimento, com melhor resultado para o EVI em relação ao NDVI, especialmente quando a cultura atinge um maior vigor vegetativo.

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Biografia do Autor

Carline Biasoli Trentin, Universidade Federal de Mato Grosso

Possui graduação em Geografia Bacharelado pela Universidade Federal de Santa Maria, mestrado e doutorado em Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. É Professora Adjunta do Curso de Geografia da UFMT - Araguaia, Professora convidada do Curso de especialização em Agronomia, Meio Ambiente e Sustentabilidade da UERGS e editora chefe da Revista Geoaraguaia. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto e Cartografia, atuando principalmente em estudos de: Sensoriamento Remoto da vegetação, uso e cobertura da terra e análise ambiental.

Izaias De Souza Silva, Universidade Federal de Goiás

Graduated in Geography from the Federal University of Mato Grosso - UFMT (2016-2020). Master in Geography from the State University of Goiás - UEG, Pós-Graduate Program in Geography - PPGEO (2020-2022). Scholarship Researcher at the National Institute for Space Research - INPE - São José dos Campos/SP Unit - (2022-2023). PhD student in Geography at the Institute of Socio-environmental Studies at the Federal University of Goiás - IESA-UFG (2023-2027). Member of the Research Project (RP) - Modeling on Various Scales of Sediment Generation in Erosion and the Contribution to UHE Reservoirs. Member of the Research Project (RP) - Socioeconomic repercussions associated with climate exceptionalities in the state of Goiás. Member of the Research Project (RP) - Rhythm and Genesis of the climate in the state of Goiás and Federal District. Member of the Research Group (RG) - Geotechnologies and Environmental Analysis (UFMT-CUA). Interested in digital processing of geospatial data using R, Python and JavaScript.

Referências

ADAMI, M. Estimativa da data de plantio da soja por meio de séries temporais de imagens MODIS. São José dos Campos: INPE, 2010.

AMADO, T. J. C. et al. Variabilidade espacial e temporal da produtividade de culturas sob sistema plantio direto. Pesq. agropec. bras., Brasília, v.42, n.8, p.1101-1110, ago. 2007.

BERNARDI, A. C. C. et al. Agricultura de precisão: Resultados de Um Novo Olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014.

COELHO, J. P. C.; SILVA J. R. M. Agricultura de precisão. Lisboa: Associação dos Jovens Agricultores de Portugal, 2009.

DOMINGUES, M. S. et al. A produção de soja no Brasil e sua relação com o desmatamento na Amazônia. Revista Presença Geográfica, v. 1, n. 1, 2014.

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA), EMBRAPA Soja. Brasília. Banco de dados, 2021. Disponível em: https://www.embrapa.br/soja/cultivos/soja1/dados-economicos Acesso em: 17 de agos. de 2021.

FONTANA, D. C. et al. Alterações micro meteorológicas na cultura da soja submetida a diferentes regimes hídricos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 27, n. 5, p. 661-669, 1992.

FORMAGGIO, A. R.; SANCHES, I. D. A. Sensoriamento remoto em agricultura. São Paulo: Oficina de Textos, 2017.

HUETE, A. et al. A comparison of vegetation indices over a global set of TM images for EOS-MODIS. Remote Sensing of Environment, n. 59, p. 440–451, 1997.

HUETE, A et al. Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices. Remote Sensing of Environment, v. 83, p. 195-213, 2002.

HUETE, A. et al. Amazon rainforests greenup with sunlight in dry season. Geophys. Res. Lett, v. 33, n.6, 2006.

IBGE-Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Divisão do Brasil em mesorregiões e microrregiões geográficas. Rio de Janeiro: IBGE, 1990. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=22269 Acesso em: 17 agos. 2021.

IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Malhas territoriais. Rio de Janeiro: IBGE, 2021. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/geociencias/todos-os-produtos-geociencias/. Acesso em: ago. 2021.

IBGE- Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Províncias estruturais, compartimentos de relevo, tipos de solos e regiões fitoecológicas. Rio de Janeiro: IBGE, 2019, p.179

JENSEN, J. R. Sensoriamento Remoto do Ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. São José dos Campos: Parêntese, 2009.

NEUMAIER, N. et al. Estádios de desenvolvimento da cultura de soja. Passo Fundo: EMBRAPA-CNPT, p. 19-44, 2000.

NOVO, E. M. Sensoriamento Remoto: princípios e aplicações. Editora Blucher, 2010.

RISSO, J. et al. Potencialidade dos índices de vegetação EVI e NDVI dos produtos MODIS na separabilidade espectral de áreas de soja. In: XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Natal, Brasil, 25-30 abril 2009, INPE, p. 379-386.

RISSO, J. et al. Índices de vegetação Modis aplicados na discriminação de áreas de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira. Brasília, v.47, n.9, p.1317-1326, 2012.

ROUSE, J.W. et al. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. In: 3º ERTS Symposium, NASA, 1974, p. 309–317.

SANTI, A. L. Improvement of the handling of the ground using the tools of the precision agriculture. 2007. Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2007.

SANTI, A. L. et al. Análise de componentes principais de atributos químicos e físicos do solo limitantes à produtividade de grãos. Pesq. agropec. bras., Brasília, v.47, n.9, p.1346-1357, 2012.

SCHAPARINI, L. P. et al. Análise comparativa entre índices de vegetação e sua relação com o balanço hídrico em soja. Agrometeoros, Passo Fundo, v.27, n.1, p.183-190, 2019

SILVA, D. V. R. et al. Variabilidade espacial de NDVI e EVI no estágio vegetativo da soja. Revista Agropampa, v. 2, n. 2, 2017.

TRENTIN, C. B; TRENTIN, A. B. Fenologia das pastagens no bioma Cerrado e sua relação com variáveis meteorológicas. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto -SBSR, 28 a 31 de maio de 2017, INPE, Santos - SP, Brasil

USGS - United States Geological Survey. Earth Explorer. United States, 2021. Disponível em: https://earthexplorer.usgs.gov/. Acesso em: ago. 2021.

WAGNER, A. P. L. et al. de Área de Soja no Rio Grande do Sul Utilizando Imagens NDVI/MODIS. In: XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Florianópolis, Brasil, 21-26EarthExplorer (usgs.gov) abril 2007, INPE, p. 457-464.

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Publicado

2023-08-13

Como Citar

Cesar da Silva, E., Biasoli Trentin, C., & De Souza Silva, I. (2023). O ÍNDICES DE VEGETAÇÃO NDVI E EVI NO MONITORAMENTO DO CULTIVO DA SOJA NO MUNICÍPIO DE QUERÊNCIA – MT, SAFRA 2020/2021. Revista Contexto Geográfico, 8(16), 90–99. https://doi.org/10.28998/contegeo.8i16.15694