O ÍNDICES DE VEGETAÇÃO NDVI E EVI NO MONITORAMENTO DO CULTIVO DA SOJA NO MUNICÍPIO DE QUERÊNCIA – MT, SAFRA 2020/2021
DOI:
https://doi.org/10.28998/contegeo.8i16.15694Parole chiave:
Agricultura, Sensoriamento Remoto, Fenologia de Culturas, Índices de VegetaçãoAbstract
O estado de Mato Grosso é o maior produtor de soja do país, contribuindo para que a agricultura brasileira seja a responsável pelo equilíbrio na balança econômica. Em razão da crescente dependência econômica do país pela agricultura faz-se necessário uma produção em expansão, em contrapartida, aumenta o dever de se produzir com sustentabilidade, preservando ao máximo o meio ambiente. Nesse panorama, o Sensoriamento Remoto se junta às técnicas de manejo, auxiliando de forma satisfatória a agricultura a elevar seu patamar de produção. O presente trabalho tem como intuito o monitoramento do ciclo fenológico da cultura da soja, safra 2020/2021, por meio de imagens de Índices de Vegetação NDVI e EVI, em uma área experimental no município de Querência – Mato Grosso. Para este estudo foram gerados mapas de índices de vegetação NDVI e EVI do sensor MSI a bordo do satélite Sentinel – 2 ao longo do ciclo de desenvolvimento da soja, utilizando o software QGis. A partir do mapeamento foi possível monitorar o crescimento e desenvolvimento do cultivo e identificar parcelas com possíveis problemas no desenvolvimento da planta. Os Índices de Vegetação mostraram-se eficazes na discriminação do ciclo evolutivo da soja e na identificação de áreas com potenciais problemas de desenvolvimento, com melhor resultado para o EVI em relação ao NDVI, especialmente quando a cultura atinge um maior vigor vegetativo.
Downloads
Riferimenti bibliografici
ADAMI, M. Estimativa da data de plantio da soja por meio de séries temporais de imagens MODIS. São José dos Campos: INPE, 2010.
AMADO, T. J. C. et al. Variabilidade espacial e temporal da produtividade de culturas sob sistema plantio direto. Pesq. agropec. bras., Brasília, v.42, n.8, p.1101-1110, ago. 2007.
BERNARDI, A. C. C. et al. Agricultura de precisão: Resultados de Um Novo Olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014.
COELHO, J. P. C.; SILVA J. R. M. Agricultura de precisão. Lisboa: Associação dos Jovens Agricultores de Portugal, 2009.
DOMINGUES, M. S. et al. A produção de soja no Brasil e sua relação com o desmatamento na Amazônia. Revista Presença Geográfica, v. 1, n. 1, 2014.
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA), EMBRAPA Soja. Brasília. Banco de dados, 2021. Disponível em: https://www.embrapa.br/soja/cultivos/soja1/dados-economicos Acesso em: 17 de agos. de 2021.
FONTANA, D. C. et al. Alterações micro meteorológicas na cultura da soja submetida a diferentes regimes hídricos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 27, n. 5, p. 661-669, 1992.
FORMAGGIO, A. R.; SANCHES, I. D. A. Sensoriamento remoto em agricultura. São Paulo: Oficina de Textos, 2017.
HUETE, A. et al. A comparison of vegetation indices over a global set of TM images for EOS-MODIS. Remote Sensing of Environment, n. 59, p. 440–451, 1997.
HUETE, A et al. Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices. Remote Sensing of Environment, v. 83, p. 195-213, 2002.
HUETE, A. et al. Amazon rainforests greenup with sunlight in dry season. Geophys. Res. Lett, v. 33, n.6, 2006.
IBGE-Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Divisão do Brasil em mesorregiões e microrregiões geográficas. Rio de Janeiro: IBGE, 1990. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=22269 Acesso em: 17 agos. 2021.
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Malhas territoriais. Rio de Janeiro: IBGE, 2021. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/geociencias/todos-os-produtos-geociencias/. Acesso em: ago. 2021.
IBGE- Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Províncias estruturais, compartimentos de relevo, tipos de solos e regiões fitoecológicas. Rio de Janeiro: IBGE, 2019, p.179
JENSEN, J. R. Sensoriamento Remoto do Ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. São José dos Campos: Parêntese, 2009.
NEUMAIER, N. et al. Estádios de desenvolvimento da cultura de soja. Passo Fundo: EMBRAPA-CNPT, p. 19-44, 2000.
NOVO, E. M. Sensoriamento Remoto: princípios e aplicações. Editora Blucher, 2010.
RISSO, J. et al. Potencialidade dos índices de vegetação EVI e NDVI dos produtos MODIS na separabilidade espectral de áreas de soja. In: XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Natal, Brasil, 25-30 abril 2009, INPE, p. 379-386.
RISSO, J. et al. Índices de vegetação Modis aplicados na discriminação de áreas de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira. Brasília, v.47, n.9, p.1317-1326, 2012.
ROUSE, J.W. et al. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. In: 3º ERTS Symposium, NASA, 1974, p. 309–317.
SANTI, A. L. Improvement of the handling of the ground using the tools of the precision agriculture. 2007. Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2007.
SANTI, A. L. et al. Análise de componentes principais de atributos químicos e físicos do solo limitantes à produtividade de grãos. Pesq. agropec. bras., Brasília, v.47, n.9, p.1346-1357, 2012.
SCHAPARINI, L. P. et al. Análise comparativa entre índices de vegetação e sua relação com o balanço hídrico em soja. Agrometeoros, Passo Fundo, v.27, n.1, p.183-190, 2019
SILVA, D. V. R. et al. Variabilidade espacial de NDVI e EVI no estágio vegetativo da soja. Revista Agropampa, v. 2, n. 2, 2017.
TRENTIN, C. B; TRENTIN, A. B. Fenologia das pastagens no bioma Cerrado e sua relação com variáveis meteorológicas. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto -SBSR, 28 a 31 de maio de 2017, INPE, Santos - SP, Brasil
USGS - United States Geological Survey. Earth Explorer. United States, 2021. Disponível em: https://earthexplorer.usgs.gov/. Acesso em: ago. 2021.
WAGNER, A. P. L. et al. de Área de Soja no Rio Grande do Sul Utilizando Imagens NDVI/MODIS. In: XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Florianópolis, Brasil, 21-26EarthExplorer (usgs.gov) abril 2007, INPE, p. 457-464.
Downloads
Pubblicato
Come citare
Fascicolo
Sezione
Licenza
Questo lavoro è fornito con la licenza Creative Commons Attribuzione - Condividi allo stesso modo 4.0.
Os Autores dos trabalhos aceitos para publicação na revista CONTEXTO GEOGRÁFICO devem concordar com os termos a seguir: a) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho licenciado sob a Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional; b) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online;e c) Considerando que o acesso a revista é público, os artigos publicados são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais.