DESEMPENHO DO MÉTODO ESTATÍSTICO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS PLUVIOMÉTRICOS

Authors

  • Luis Felipe Santos Moura Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Carlos Henrique Sopchaki

DOI:

https://doi.org/10.28998/contegeo.9i.18.16816

Keywords:

Dados de precipitação, Modelagem estatística, Microsoft Excel

Abstract

Esta pesquisa tem como objetivo aplicar o método estatístico de regressão linear múltipla no preenchimento de falhas para uma região do semiárido e com isso observar o seu desempenho conforme cinco intervalos de faixas de falhas. Para tanto, o trabalho utilizou-se de uma série histórica de 59 anos disponibilizada pela Agência Nacional de Águas, onde, através do processo de regionalização escolheu-se outras três estações próximas para estimar os dados da estação com falha através de modelo de regressão linear múltipla. Após tratamento e interpretação dos resultados, foi observado que a faixa de falha na ordem de 20% apresentou o maior coeficiente de variação de erros relativos, enquanto que na faixa de 30% de falhas houve menor índice de erros relativos. Porém analisando a qualidade (avaliação de desempenho) dos dados, observou-se que os mesmos demonstraram que a estimação apresenta uma baixa confiabilidade, apesar de sua vantagem no baixo desvio entre os dados reais e estimados.

Downloads

Download data is not yet available.

References

ACOCK, M. C.; PACHEPSKY, Y. A. A. Estimating missing weather data for agricultural simulations using group method of data handling. Journal Climate Applied Meteorology and Climatology, v. 39, p. 1176–1184, 2000

ANTHES, R. A.; KUO, Y.A.; HSIE, E. Y.; LOW-NAM, S.; BETTGE, T.W. Estimation of Skill and Uncertainty in Regional Numerical Models. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, v. 115, p. 763-806, 1989.

BERTONI, J. C.; TUCCI, C. E. M. Precipitação. In: TUCCI, C. E. M. (Ed.) Hidrologia: Ciência e Aplicação. Porto Alegre: UFRGS, p. 177-241, 2007.

BIER, A. A.; FERRAZ, S. E. T. Comparação de metodologias de preenchimento de falhas em dados meteorológicos para estações no sul do Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 32, n. 2, p. 215-226, 2017.

CECÍLIO, R.A.; PRUSKI, F.F. Interpolação dos parâmetros da equação de chuvas intensas com uso do inverso de potências da distância. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 7, n. 3, p. 501-504, 2003.

DEPINÉ. H.; CASTRO, N.M.R.; PINHEIRO, A.; PEDROLLO, O. O. Preenchimento de falhas de dados horários de precipitação utilizando redes neurais artificiais. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v. 19, n. 1, p. 51-63, 2014.

EVERITT, B.S.; GRAHAM, D. Applied multivariate data analysis. London: Edward Arnold, 1991. 354p.

FILL, H. D. Informações hidrológicas. In: BARTH, F. T.; POMPEU, C. T.; FILL, H. D.; TUCCI, C. E. M.; KELMAN, J. BRAGA JUNIOR, B. P. F. Modelos para gerenciamento de recursos hídricos. São Paulo: Nobel/ABRH, 1987. p.95-202.

JUNQUEIRA, R.; SILVA, J. A. da; OLIVEIRA, A. S. de. Comparação entre diferentes metodologias para preenchimento de falhas em dados pluviométricos. Sustentare, v. 2, n. 1, p. 198-210, 2018.

KELLER FILHO, T.; ASSAD, E. D.; LIMA, P. R. S. de R. Regiões pluviometricamente homogêneas no Brasil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.40, n.4, p.311-322, 2005.

KHOSRAVI, G.; NAFARZAGEDAN, A. R.; NOHEGAR, A.; FATHIZADEH, H.; MALEKIAN, A. A. Modified distance-weighted approach for filling annual precipitation gaps: application to different climates of Iran. Theoretical and Applied Climatology, v. 119, n. 1-2, p. 33-42, 2015.

LI, M.; SHAO, Q.; ZHANG, L.; CHIEW, F.H.S. A new regionalization approach and its application to predict flow duration curve in ungauged basins. Jornal de hidrologia., v. 389, n. 1-2, p. 137-145, 2010.

MARENGO, J. A.; ALVES, L. M.; BESERRA, E.; LACERDA, F. Variabilidade e mudanças climáticas no semiárido brasileiro, In: MEDEIROS, S. de S., GHEYI, H.R., GALVÃO, C. de O., PAZ, V. P da S. (Orgs.). Recursos Hídricos em Regiões Áridas e Semiáridas. INSA, Campina Grande - PB, pp. 383- 416, 2011.

MELLO, Y. R. de; KOHLS, W.; OLIVEIRA, T. M. N. de. Uso de diferentes métodos para o preenchimento de falhas em estações pluviométricas. Boletim de Geografia, v. 35, n. 1, p. 112-121, 2017.

MILOVANOVIĆ, B.; SCHUSTER, P.; RADOVANOVIĆ, M.; RISTIĆ, V. V.; SCHNEIDER, C. Spatial and temporal variability of precipitation in Serbia for the period 1961–2010. Theoretical and Applied Climatology. v.130, n.1, p. 1-14. 2017.

MWALE, F. D.; ADELOYE, A. J.; RUSTUM, R. Infilling of missing rainfall and streamflow data in the Shire River basin, Malawi – A self organizing map approach. Physics and Chemistry of the Earth, v. 50, p. 34-43, 2012.

NÓBREGA, R. S.; SANTIAGO, G. A. C. F. Tendência de temperatura na superfície do mar nos oceanos Atlântico e Pacífico e variabilidade de precipitação em Pernambuco. Mercator. Fortaleza, v.13, n.1, 2014. p.107-118.

OLIVEIRA, L. de.; FIOREZE, A. P.; MEDEIROS, A. M. M.; SILVA, M. A. S. Comparação de metodologias de preenchimento de falhas de séries históricas de precipitação pluvial anual. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 14, p. 1186-1192, 2010.

RODRIGUES, V. C. Análise e processamento de dados hidrológicos da bacia do Rio do Carmo (MG). Relatório Técnico. Departamento de Engenharia Civil/Escola de Minas/Universidade Federal de Ouro Preto, 2002. 36p.

PAZ, A. R. Simulação Hidrológica de Rios com Grandes Planícies de Inundação. Tese de Doutorado, Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental, UFRGS, Porto Alegre, 258 p., 2010.

SAF, B. Assessment of the effects of discordant sites on regional flood frequency analysis. Journal of Hydrology, v. 380, n. 3-4, 2010, p. 362–375.

SARKAR, D., SARKAR, T., SAHA, S., MONDAL, P. Compiling non-parametric tests along with CA-ANN model for precipitation. Water Cycle, v.2, n.1, 2021. p. 71-84.

STOCK, J. H.; WATSON, M. W. Introduction to Econometrics. 3. ed. New York: Addison-Wesley Series in Economics, 2010.

STUDZINSKI, C. D. Um estudo da precipitação na região Sul do Brasil e sua relação com o Oceano Pacífico e Atlântico Tropical e Sul. 1995. 87 f. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) – Instituto Nacional de Pesquisa Espacial, São José dos Campos, 1995.

TEEGAVARAPU, R. S.V.; CHANDRAMOULI, V. Improved weighting methods, deterministic and stochastic data-driven models for estimation of missing precipitation records. Journal of Hydrology, v. 312, p. 191-206, 2005.

TUCCI, C. E. M. Regionalização de vazão. Porto Alegre: UFRGS, 256p. 2002.

VALERIANO, M. M. e ROSSETTI, D. F. 2011 - Topodata: Brazilian full coverage refinement of SRTM data. Applied Geography. v.32, n.1, p. 300-309, 2011.

ZAREKARIZI, M.; RANA, A.; MORADKHANI, H. Precipitation extremes and their relation to climatic indices in the Pacific Northwest USA. Climate Dynamics, v. 50, n. 11, p. 4519-4537, 2018.

Published

2024-02-22

How to Cite

Santos Moura, L. F., & Sopchaki, C. H. (2024). DESEMPENHO DO MÉTODO ESTATÍSTICO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS PLUVIOMÉTRICOS. Revista Contexto Geográfico, 9(18), 277 – 289. https://doi.org/10.28998/contegeo.9i.18.16816

Issue

Section

V Simpósio de Geografia Física do Nordeste