Riesgos potenciales para la privacidad de los datos personales en Servicios de Redes Sociales en Línea

una Revisión Sistemática de Literatura, clasificada a partir de la Taxonomía de la Privacidad

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.28998/cirev.2024v11e15480

Palabras clave:

Servicios de Redes Sociales en Línea, Privacidad, Datos, Taxonomía de privacidad

Resumen

La opacidad en el tratamiento de datos personales, especialmente en Servicios de Redes Sociales en Línea, puede desencadenar problemas relacionados con la privacidad de las personas, por ser estos espacios de tránsito entre lo público y privado. El objetivo de la investigación es identificar riesgos potenciales para la privacidad en el universo de los Servicios de Redes Sociales en Línea en la literatura científica y clasificarlos en base a una Taxonomía de la Privacidad, demostrando la relación entre los subgrupos y los temas de cada una de las comunicaciones científicas analizadas. . Se adoptó una Revisión Sistemática de Literatura, organizada en fases, de carácter cualitativo y exploratorio, a partir de la recuperación de comunicaciones científicas en las bases de datos BRAPCI, SciELO y EBSCOhost. Los resultados mostraron ocurrencias en los subgrupos: Vigilancia, Interrogatorio, Agregación, Identificación, Inseguridad, Uso Secundario, Exclusión, Violación de Confidencialidad, Revelación, Exposición, Aumento de Acceso, Chantaje, Apropiación, Distorsión, Intrusión e Interferencia Decisional. Como resultado, las comunicaciones científicas clasificadas según la taxonomía mostraron mayor apego a los riesgos potenciales de privacidad pertenecientes a los subgrupos: Vigilancia, en cuanto a la forma de obtener datos y aumentar el repertorio de información sobre las personas; Exclusión, con discusiones sobre la distancia entre el titular de los Servicios de Redes Sociales en Línea y el individuo en cuanto a la participación en la decisión sobre el procesamiento de datos. Se concluye que el uso de la Taxonomía de la Privacidad permitió identificar la incidencia de los riesgos potenciales abordados en la literatura.

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Biografía del autor/a

Débora Matni Fonteles, Universidad Federal de Pará

Mestra em Ciência da Informação pela Universidade Federal do Pará, Especialista em Gestão e Responsabilidade social pela Universidade Vale do Acaraú  e Graduada em  Biblioteconomia pela Universidade Federal do Pará. Iintegrante do Grupo de Pesquisa AmazonDataTech da Universidade Federal do Pará e do Grupo de Pesquisa Tecnologias de acesso a dados, da Universidade Estadual Paulista.

Amanda Garcia Gomes, Universidad Estatal Paulista

Doutoranda em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista, Mestra em Ciência da Informação e Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Pará. Participante dos grupos de pesquisa Tecnologias de Acesso a Dados da Universidade Estadual Paulista e AmazonDataTech da Universidade Federal do Pará.

Larissa Lima da Silva, Universidad Federal de Pará

Mestra em Ciência da Informação e Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Pará (UFPA). Participande do Grupo de pesquisa AmazonDataTech. Bibliotecária e membro da comissão editorial no Programa de Pós-Graduação em Artes da Universidade Federal do Pará. 

Fernando de Assis Rodrigues, Universidade Federal do Pará

Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista. Especialista em Sistemas para Internet pelo Centro Universitário Eurípides de Marília. Graduado em Sistemas de Informação pela Universidade do Sagrado Coração. Líder dos Grupos de Pesquisa AmazonDataTech da Universidade Federal do Pará e Tecnologias de Acesso a Dados da Universidade Estadual Paulista. Professor Adjunto na Faculdade de Arquivologia e no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal do Pará.

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Publicado

2024-01-26

Cómo citar

Matni Fonteles, D., Garcia Gomes, A., Lima da Silva, L., & de Assis Rodrigues, F. (2024). Riesgos potenciales para la privacidad de los datos personales en Servicios de Redes Sociales en Línea: una Revisión Sistemática de Literatura, clasificada a partir de la Taxonomía de la Privacidad. Ciência Da Informação Em Revista, 11, e15480. https://doi.org/10.28998/cirev.2024v11e15480

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