Potenciais riscos à privacidade de dados pessoais em Serviços de Redes Sociais Online

uma Revisão Sistemática de Literatura, classificada a partir da Taxonomia da Privacidade

Auteurs-es

Mots-clés :

Serviços de Redes Sociais Online, privacidade, proteção de dados, Taxonomia da Privacidade

Résumé

A opacidade no tratamento de dados pessoais, especialmente, em Serviços de Redes Sociais Online pode desencadear problemas relacionados à privacidade dos indivíduos, pois se trata de espaços que transitam entre o público e o privado. O objetivo da pesquisa consiste em identificar potenciais riscos à privacidade no universo dos Serviços de Redes Sociais Online na literatura científica e classificá-los a partir de uma Taxonomia da Privacidade, demonstrando a relação entre os subgrupos e os assuntos de cada uma das comunicações científicas analisadas. Adotou-se uma Revisão Sistemática de Literatura organizada em fases, de natureza qualitativa e caráter exploratório, a partir da recuperação das comunicações científicas nas bases de dados BRAPCI, SciELO e EBSCOhost. Os resultados apresentaram ocorrências nos subgrupos vigilância, interrogatório, agregação, identificação, insegurança, uso secundário, exclusão, quebra do sigilo, divulgação, exposição, aumento do acesso, chantagem, apropriação, distorção, intromissão e interferência decisional. Conclui-se que a utilização da Taxonomia da Privacidade permitiu a identificação da incidência dos potenciais riscos abordados na literatura.

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Débora Matni Fonteles, Universidade Federal do Pará

Mestra em Ciência da Informação pela Universidade Federal do Pará, Especialista em Gestão e Responsabilidade social pela Universidade Vale do Acaraú  e Graduada em  Biblioteconomia pela Universidade Federal do Pará. Iintegrante do Grupo de Pesquisa AmazonDataTech da Universidade Federal do Pará e do Grupo de Pesquisa Tecnologias de acesso a dados, da Universidade Estadual Paulista.

Amanda Garcia Gomes, Universidade Estadual Paulista

Doutoranda em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista, Mestra em Ciência da Informação e Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Pará. Participante dos grupos de pesquisa Tecnologias de Acesso a Dados da Universidade Estadual Paulista e AmazonDataTech da Universidade Federal do Pará.

Larissa Lima da Silva, Universidade Federal do Pará

Mestra em Ciência da Informação e Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Pará (UFPA). Participande do Grupo de pesquisa AmazonDataTech. Bibliotecária e membro da comissão editorial no Programa de Pós-Graduação em Artes da Universidade Federal do Pará. 

Fernando de Assis Rodrigues, Universidade Federal do Pará

Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista. Especialista em Sistemas para Internet pelo Centro Universitário Eurípides de Marília. Graduado em Sistemas de Informação pela Universidade do Sagrado Coração. Líder dos Grupos de Pesquisa AmazonDataTech da Universidade Federal do Pará e Tecnologias de Acesso a Dados da Universidade Estadual Paulista. Professor Adjunto na Faculdade de Arquivologia e no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal do Pará.

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Publié-e

2024-01-26

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Fonteles, D. M., Gomes, A. G., Silva, L. L. da, & Rodrigues, F. de A. (2024). Potenciais riscos à privacidade de dados pessoais em Serviços de Redes Sociais Online: uma Revisão Sistemática de Literatura, classificada a partir da Taxonomia da Privacidade. Ciência Da Informação Em Revista, 11, e15480. Consulté à l’adresse https://seer.ufal.br/index.php/cir/article/view/15480

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