Information for decision making: a conceptual model for healthcare management

Authors

  • Carlos Dornels Freire de Souza Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF)
  • cardoso Universidade Federal do Sul da Bahia (UFSB)
  • Gomes Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA)
  • Josivan Ribeiro Justino Universidade Federal de Rondônia (UNIR)
  • Elaine Tomasi Universidade Federal de Pelotas (UFPel)

DOI:

https://doi.org/10.28998/rpss.e02409002esp

Abstract

Decision-making is part of everyday human life. It is therefore inherent to existence itself. The decisions we make every day are usually based on a set of facts. If we wake up and realize that rain is forecast, we should take precautions - choose the most appropriate clothing, bring an umbrella, or even choose the best time and/or route to get to work. In health management, decisions do have a collective impact, but unlike most of our individual choices, decisions are also part of everyday life and need to be made based on sound evidence because of the magnitude of the impact. That is the theme of this essay: the journey that "data" takes before it is used for decision making. It is not in our interest to exhaust the topic, but to present a summary of this process. This text is the result of the Professional Master‘s Degree in Family Health (PROFSAÚDE).

Keywords: Knowledge; Decision Making; Health Management; Health Information Management.

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Author Biographies

Carlos Dornels Freire de Souza, Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF)

Graduado em Fisioterapia pela Universidade Tiradentes (UNIT), mestre em Planejamento Territorial pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS) e doutor em Saúde Pública pela Fundação Oswaldo Cruz - Pernambuco (FIOCRUZ-PE), com pós-doutorado pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB). Professor da Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF). CV: http://lattes.cnpq.br/9011591840925077 / ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7995-1893

cardoso, Universidade Federal do Sul da Bahia (UFSB)

Graduado em Medicina, mestre e doutor em Saúde Coletiva pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Professor Adjunto da Universidade Federal do Sul da Bahia (UFSB). CV: http://lattes.cnpq.br/1233244962732194 / ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6085-3502

Gomes, Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA)

Graduada em Ciências do 1º Grau pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS); graduada em Pedagogia mestra e doutora em Educação  pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS); com pós-doutorado pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS). Professora  Adjunta da Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA). CV: http://lattes.cnpq.br/2257874612856771 / ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9320-3277

Josivan Ribeiro Justino, Universidade Federal de Rondônia (UNIR)

Graduado em Estatística, mestre em Demografia e doutor em  Bioinformática pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Professor Adjunto da Universidade Federal de Rondônia (UNIR). CV: http://lattes.cnpq.br/6470296449367089 / ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4705-9312

Elaine Tomasi, Universidade Federal de Pelotas (UFPel)

Graduação em Serviço Social pela Universidade Católica de Pelotas (UCPEL), mestra e doutora em Epidemiologia pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Professora Associada da Universidade Federal de Pelotas (UFPel). CV: http://lattes.cnpq.br/1059924866210409 / ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7328-6044

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Published

2024-05-02

How to Cite

Souza, C. D. F. de, cardoso, Gomes, Justino, J. R., & Tomasi, E. (2024). Information for decision making: a conceptual model for healthcare management. Revista Portal: Saúde E Sociedade, 9(Especial). https://doi.org/10.28998/rpss.e02409002esp

Issue

Vol. 9 No. Especial (2024): Edição Especial- Mestrado Profissional em saúde da Família – PROFSAÚDE

Section

ENSAIO

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