The use of Data Science in Tourism indicators analysis: a review of research in Brazil (2002-2022).
uma revisão das pesquisas no Brasil (2012-2022)
DOI:
https://doi.org/10.28998/10.28998/RITURritur.V13.N1.A15130pp.130-14615130Keywords:
tourism, data science, tourism indicators, data analysisAbstract
This article discusses the intersection between tourism and data science, particularly the use of Data Science to analyze the data generated by tourism. The exponential increase in the volume of data generated by tourism requires new analytical approaches, and statistical analysis driven by computational data technologies becomes essential to understand trends, preferences, and consumer behavior to offer more personalized and efficient services. The study examines the applicability of Data Science in analyzing tourism indicators based on the analysis, identification, and evaluation of indicators commonly used in tourism development. The study concludes that the use of Data Science in tourism has enormous potential for development, both in the tourism sector and in the field of data, to contribute to more effective and sustainable policies and guidelines in the industry.
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