O comportamento do termo informação na ciência da informação

Authors

DOI:

https://doi.org/10.28998/cirev.%25y837-52

Keywords:

Informação. Comportamento. Termo. Ciência da Informação.

Abstract

A informação enquanto conjunto de dados que os seres humanos dão sentido para interpretar fatos, por meio de um sistema de signos entre o transmissor e receptor, foi essencial para o desenvolvimento e sobrevivência da Ciência.  Enquanto elemento que constitui a tríade dado, informação e conhecimento, também estudado na Ciência da  Informação, o termo informação apresenta características generalistas quando analisado num contexto isolado. Dentre  os objetivos, a pesquisa buscou: 1) identificar e discutir o comportamento do termo informação em pesquisas científicas  da área de Ciência da Informação e; 2) realizar o mapeamento científico dos termos compostos formados por n-grama  gerados a partir do termo raiz. A pesquisa empírica foi realizada por meio da construção de algoritmos utilizando a  linguagem de programação Python que permitiu extrair a frequência de termos de 2.448 documentos. O termo  informação, na sua forma raiz, tem apresentado comportamento contínuo e regular ao longo do período analisado,  entretanto, os termos de composição como, por exemplo, “informação_tecnologia”, “recuperação_informação” e  “fonte_informação” somados, alcançam 41,98% da frequência do termo informação, apresentando maior especificidade  de conceitos junto ao domínio da linguagem da Ciência da Informação. O real comportamento do termo informação se  apresenta de maneira representativa e com maior especificidade através dos termos de composição, formados a partir do termo raiz. A interdisciplinaridade da Ciência da Informação contribuiu para o quantitativo e diversidade dos termos de composição extraídos do corpus.

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Author Biographies

Marcos de Souza

Pós-Graduação Stricto Sensu – nível doutorado em Gestão e Organização do Conhecimento na linha de pesquisa de Gestão & Tecnologia da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG (2016-2020);

Pós-Graduação Stricto Sensu – nível mestrado em Cognição e Linguagem na linha de pesquisa em Educação, Comunicação e Novas Tecnologias da Informação pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro – UENF (2011-2013);

Pós-Graduação Lato Sensu em Informática na Educação pelo Instituto Federal do Espírito Santo – IFES (2011-2012);

Pós-Graduação Lato Sensu em Docência do Ensino Superior pelo Centro Universitário São Camilo – Espírito Santo – CeUSC (2010-2011);

Pós-Graduação Lato Sensu em Desenvolvimento de Aplicações para Web pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora – CESJF (2005-2006);


Graduação Bacharelado em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário São Camilo – Espírito Santo – CeUSC (2001-2004).

Fernanda Gomes Almeida, Universidade Federal de Minas Gerais

Bibliotecária na Biblioteca Universitária da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG);

Doutorado em Gestão e Organização do Conhecimento pela UFMG (2015-2019);

Mestrado em Ciência da Informação pela UFMG (2012-2014);

Graduação em Biblioteconomia pela UFMG (2002-2005).

References

BOISOT, M. Competitive advantage in the information economy. Oxford; New York: Oxford University Press, 1988.

BORKO, H. Information science: what is it? American Documentation, v.19, n.1, p.3-5, 1968.

CARDOSO, A.M.P. Pós-modernidade e informação: conceitos complementares? Perspectivas em Ciência da Informação. Belo Horizonte – MG, v. 1, n. 1, p. 63-79, 1996.

CHRISTOVÃO, H. T.; BRAGA, G. M. Ciência da informação e sociologia do conhecimento científico: a intertematicidade plural. Transinformação, Campinas, v. 9, n. 3, p. 15–32, 1997.

DAVENPORT, T. E. Ecologia da informação: por que só a tecnologia não basta para o sucesso na era da informação. São Paulo: Futura, 1998.

GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2010.

FELIX, W. Introdução à Gestão da Informação. Campinas: Alínea, 2003.

LE COADIC, Yves-François. A ciência da informação. Brasília: Briquet de Lemos, 1996.

MCKINNEY, W. Python para análise de dados: tratamento de dados com pandas, numpy e ipython. São Paulo: Novatec, 2018.

NHACUONGUE, J. A.; FERNEDA, E. O campo da ciência da informação: contribuições, desafios e perspectivas. Perspectivas em Ciência da Informação. Belo Horizonte, v. 20, n. 2, p. 3-18, 2015.

O'BRIEN, J. A. Sistemas de Informação: e as decisões gerenciais na era da internet. 9. ed. São Paulo: Saraiva, 2003.

OLIVEIRA, D. P. R. Sistemas de Informações Gerenciais: Estratégica - Táticas - Operacionais. 15. ed. São Paulo: Atlas, 2012.

PASCHOALIN, M. A.; SPADOTO, N. T. Gramática: teoria e exercícios. São Paulo: FTD, 1996.

REZENDE, D. A. Sistemas de Informações Organizacionais: Guia prático para projetos em cursos de Administração Contabilidade Informática. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2013.

RIO-TORTO, G. M. Mecanismos de produção lexical no português europeu. Alfa, v.42, n.esp, p. 15-32, 1998. Disponível em: https://periodicos.fclar.unesp.br/alfa/issue/view/298. Acesso em: 01 jul. 2020.

SARACEVIC, T. Ciência da Informação: origem, evolução e relações. Perspectivas em Ciência da Informação. Belo Horizonte, v. 1, n. 1, p. 41-62, 1996.

SEMIDÃO, R. A. M. Dados, Informação e Conhecimento: elementos de análise conceitual. DataGramaZero - Revista de Informação. Rio de Janeiro, v. 14, n. 4, p. 10, 2013. Disponível em: https://brapci.inf.br/index.php/article/download/52967. Acesso em: 01 jul. 2020.

SEMIDÃO, R. A. M.; ALMEIDA, C. C. Tríade dados, informação e conhecimento: elementos de compreensão epistemológica da ciência da informação. In: Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação, xiv., 2007, Florianópolis - SC. Anais... Florianópolis: UFSC, 2013.

SETZER, V. Dado, informação, conhecimento e competência. DataGramaZero – Revista de Ciência da Informação, Rio de Janeiro, n. 0, dez. p. 1-14, 1999. Disponível em: https://www.ime.usp.br/~vwsetzer/datagrama.html. Acesso em: 01 jul. 2020.

SOUZA, M. O comportamento de termos da Ciência da Informação por meio da modelagem de tópicos. Tese (Tese em Gestão e Organização do Conhecimento) – Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento, Escola de Ciência da Informação, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2020.

SOUZA, M.; ALMEIDA, F. G. O comportamento do termo dado na ciência da informação. Em avaliação. Ciência da Informação em Revista.

SUKKARIEH, J. Z.; PULMAN, S. G.; RAIKES, N. Auto-marking: using computational linguistics to score short, free text responses. In: ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL ASSOCIATION FOR EDUCATIONAL ASSESSMENT, 29, 2003, Manchester. Proceedings… [S.l.]: IAEA, 2003. Disponível em: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.108.7417&rep=rep1&type=pdf. Acesso em: 01 jul. 2020.

Published

2023-03-30

How to Cite

Souza, M. de, & Almeida, F. G. (2023). O comportamento do termo informação na ciência da informação. Ciência Da Informação Em Revista, 8(3), 37–52. https://doi.org/10.28998/cirev.%y837-52

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