Desenvolvimento de um Ecossistema para a Gestão de Dados da Educação Básica na Paraíba
uma ferramenta de apoio para pesquisa e gestão
DOI :
https://doi.org/10.28998/2175-6600.2024v16n38pe18367Mots-clés :
Educação Básica, Gestão de Dados Educacionais, Gestão Educacional baseada em EvidênciasRésumé
O artigo tem como objetivo apresentar a construção do Ecossistema de Dados da Educação Básica do Estado da Paraíba (Ecoedu.PB), ferramenta desenvolvida para contribuir com uma gestão educacional fundamentada em evidências. Metodologicamente, foram compilados dados das bases oficiais, como Microdados do Censo da Educação Básica, Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (IDEB) do Instituto Nacional de Pesquisa Educacional Anísio Teixeira (INEP/MEC), e Dados Sociodemográficos e Educacionais do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), no recorte 2010-2021. Os dados foram organizados, tratados, processados e sistematizados, com aplicação dos conceitos de Business Intelligence (BI) e apresentados em painéis interativos, contendo indicadores educacionais da Educação Básica, na Paraíba, em nível interestadual e intraestadual: Taxa de Abandono, Taxa de Aprovação, Taxa de Reprovação, Distorção idade-série, INSE (Indicador de Nível Socioeconômico), Censo da Educação (sub-indicadores: Funcionários e conectividade; Gênero, cor-raça, faixa etária e turno; Indicadores interestaduais e intraestaduais; Matrículas, docentes e turmas); IDEB; e Indicadores sobre Educação Superior. O trabalho traz uma contribuição prática e social uma vez que auxilia gestores educacionais e pesquisadores a pensarem sobre políticas e ações na melhoria da educação básica, bem como pode inspirar e servir de referência para que outros estados e outros pesquisadores desenvolvam soluções tecnológicas para este fim.
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Références
BEAL, A. Gestão Estratégica da Informação. Como transformar a informação e a tecnologia da informação em fatores de crescimento e de alto desempenho nas organizações. Atlas/Grupo GEN, 2008.
BONAMINO, A.; SOUSA, S. Z. Três gerações de avaliação da educação básica no Brasil: interfaces com o currículo da/na escola. Educação e Pesquisa, São Paulo, v. 38, n. 2, p. 373-388, abr./jun. 2012. DOI http://dx.doi.org/10.1590/S1517-97022012005000006. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1517-97022012000200007&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 02 set. 2019.
BROOKE, N.; CUNHA, M. A. A. Avaliação externa como instrumento da gestão educacional nos estados. Estudos e Pesquisas Educacionais, São Paulo, n. 2, p. 17-79, nov. 2011. ISSN 2177-353X. Disponível em: https://abrilfundacaovictorcivita.files.wordpress.com/2018/04/estudos_e_pesquisas_educacionais_vol_2.pdf. Acesso em: 24 set. 2019.
CAMPBELL, J. P.; DEBLOIS, P. B.; OBLINGER, D. G. Academic analytics: A new tool for a new era. EDUCAUSE review, v. 42, n. 4, p. 40, 2007.
CASTELO BRANCO, U. V. (Coord.). Caderno de Boas Práticas na Gestão de Dados de Informações Educacionais. Ecossistema de Gestão da Educação Básica do Estado da Paraíba (ECOEDUPB): inovação e desenvolvimento para uma gestão educacional fundamentada em dados [recurso eletrônico], Campina Grande: Editora do CCTA, 2023.
DAVENPORT, Thomas; PRUSAK, Laurence. Working knowledge: How organizations manage what they know. NewYork Harvard Business School, 1998.
DIAS JR. J. J. L.; SÁ, A. N. M. Olhares sobre a Academia: a experiência do Observatório de Dados da Graduação da UFPB em Academic Analytics. In: AMORIM, C. C.; SÁ, A. N. M. (Org.). Experiências inovadoras em resposta aos desafios da educação superior no Brasil. João Pessoa: Editora UFPB, p. 166-84, 2021.
DIAS JR., J.. Academic Analytics em Instituições de Ensino Superior: definições, estágios e desafios para o desenvolvimento de uma gestão fundamentada em dados. Data Science and Business Review - DSBR, v. 1, p. 1-11, 2021.
DOURADO, L. F. Políticas e gestão da educação básica no brasil: limites e perspectivas. Educ. Soc., Campinas, vol. 28, n. 100 - Especial, p. 921-946, out. 2007. Disponível em: http://www.cedes.unicamp.br. Acesso em: 03 jul. 2016.
FERRARIS, A.; MAZZOLENI, A.; DEVALLE, A.; COUTURIER, J. Big data analytics capabilities and knowledge management: Impact on firm performance. Management Decision, v. 57, n. 8, p. 1923-1936, 2019.
GAARDBOE, R.; JONASEN, T. S. Business intelligence success factors: a literature review. Journal of Information Technology Management, v. 29, n. 1, p. 1-15, 2018.
IANSITI, M; LEVIEN, R. Strategy as ecology. Harvard Business Review, Harvard Business School Publishing Corporation, v. 82, ed. 3, p. 1-11, mar., 2004.
KIMBALL, R.; ROSS, M. The data warehouse toolkit: the complete guide to dimensional modeling. John Wiley & Sons, 2011.
LIBÂNEO, J. C. Organização e gestão escolar: teoria e prática. 5. ed. Goiânia: Alternativa, 2004.
LÓPEZ, N. Equidad Educativa y Desigualdad Social: desafios a la educación en el nuevo escenário latinoamericano. Buenos Aires: UNESCO, 2007. 192p. ISBN 987-20149-1-4. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000142599. Acesso em: 24 set. 2019.
MESQUITA, J. L.; SOUSA, R. R.; NASCIMENTO, S. M.; DE SOUZA, T. F. Academic analytics como apoio ao sucesso na graduação: uma revisão sistemática da literatura. Brazilian Journal of Development, 7(10), p. 99882-99897. 2021.
MOORE, J. F. Predators and Prey: A New Ecology of Competition. Harvard Business Review, Harvard Business School Publishing Corporation, v. 71, ed. 3, p. 75-86, maio/jun., 1993.
MOSS, L. T.; ATRE, S. Business intelligence roadmap: the complete project lifecycle for decision-support applications. Addison-Wesley Professional, 2003.
OLSZAK, C. M. Toward better understanding and use of business intelligence in organizations. Information Systems Management, v. 33, n. 2, p. 105-123, 2016.
PADILHA, P. R. Planejamento Dialógico: Como construir o projeto político-pedagógico da escola. São Paulo: Cortez, 2001.
PASIAN, M. S.; VELTRONE, A. A.; CAETANO, N. C. de S. P. Avaliações educacionais e seus resultados: revelando ou omitindo a realidade brasileira sobre o fracasso escolar. Revista Eletrônica de Educação, São Carlos (SP), v. 6, n. 2, p. 440-456, nov. 2012. ISSN 1982-7199. Disponível em: www.reveduc.ufscar.br/index.php/reveduc/article/view/362/211. Acesso em: 28 set. 2019.
PONJUÁN DANTE, G. Gestión de la información: dimensiones e implementación para el êxito organizacional. Rosario: Nuevo Parhadigma, 2004.
SALATA, A. Razões da evasão: abandono escolar entre jovens no Brasil. Interseções. Revista de Estudos Interdisciplinares, v. 21, n. 21-1, 2019.
SILVA FILHO, R. B.; DE LIMA ARAÚJO, R. M. Evasão e abandono escolar na educação básica no Brasil: fatores, causas e possíveis consequências. Educação por escrito, v. 8, n. 1, p. 35-48, 2017.
TIAN, X. Big data and knowledge management: a case of déjà vu or back to the future?. Journal of knowledge management, v. 21, n. 1, p. 113-131, 2017.
WAMBA, S. Big data analytics and business process innovation. Business Process Management Journal, v. 23, n. 3, p. 470-476, 2017.
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